Kvantitativni analitik na področju algoritemskega trgovanja (m/ž)
Te navdušujejo finančni trgi, podatki, statistika in razvoj napovednih modelov? Uživaš v iskanju vzorcev v kompleksnih podatkovnih množicah ter preverjanju trgovalnih idej s pomočjo analitike, naprednih vizualizacij in umetne inteligence?
V GEN-I širimo ekipo za razvoj algoritemskega trgovanja in optimizacijo virov. Iščemo kvantitativnega analitika, ki bo sodeloval pri razvoju in testiranju podatkovno podprtih trgovalnih strategij ter strategij za optimizacijo baterijskih hranilnikov. Tvoje delo bo usmerjeno v raziskovanje dejavnikov, ki premikajo trge, gradnjo modelov in uporabo najsodobnejših metod strojnega učenja za odkrivanje novih priložnosti ter podporo trgovalnim odločitvam.
Če te motivira reševanje zahtevnih analitičnih izzivov, preverjati hipoteze z uporabo podatkov in želiš svoje ideje razvijati v okolju, kjer imajo rezultati neposreden vpliv na poslovne odločitve, te vabimo, da se nam pridružiš.
Izzivi
- Razvoj in optimizacija kvantitativnih trgovalnih strategij na energetskih trgih.
- Raziskovanje podatkov ter identifikacija vzorcev, anomalij in napovednih signalov v velikih podatkovnih zbirkah.
- Iskanje novih trgovalnih priložnosti z uporabo statističnega modeliranja, strojnega učenja in sodobnih AI-pristopov pri razvoju trgovalnih modelov. Spremljanje uspešnosti modelov in strategij v produkcijskem okolju ter njihovo sprotno izboljševanje glede na tržne razmere.
- Načrtovanje, izvajanje in vrednotenje eksperimentov ter validacija trgovalnih strategij z uporabo zgodovinskih podatkov in simulacij.
- Sodelovanje pri razvoju in nadgradnji trgovalnega okolja, podatkovne infrastrukture in analitičnih platform, ki podpirajo algoritemsko trgovanje. Ključni poudarek je na zagotavljanju stabilnega in učinkovitega izvajanja trgovalnih strategij.
- Razvoj orodij za podporo trgovanju in sodelovanje pri zasnovi ter implementaciji učinkovitih eksekucijskih strategij z namenom optimizacije trgovanja, zmanjševanja tržnega vpliva in izboljševanja kakovosti izvedbe poslov.
- Sodelovanje s trgovalnimi ekipami ter razvijalci pri implementaciji rešitev v produkcijsko okolje.
Naša pričakovanja
- Izobrazba: Zaključena vsaj VI. raven izobrazbe na področju naravoslovja (matematika, fizika, računalništvo ali sorodna področja) ali kvantitativnih financ.
- Znanja in izkušnje: Pomembna je želja po učenju in spoznavanju kompleksnosti energetskih trgov ter interes za delo s podatki in iskanje vzročno posledičnih povezav med njimi. Visoko razvite sposobnosti logičnega in analitičnega mišljenja ti bodo pomagale pri razvoju trgovalnih strategij. Morebitne izkušnje z razvojem kvantitativnih strategij so prednost. Pričakujemo dobro poznavanje objektno orientiranega programiranja (prednost je Python) ter izkušnje z relacijskimi podatkovnimi bazami.
- Osebnostne lastnosti: Visoka motiviranost, komunikativnost, proaktivnost in sposobnost reševanja kompleksnih izzivov. Pričakujemo timsko naravnanost, saj boš v odvisnosti od narave posamezne naloge sodeloval z različnimi ekipami.
Nudimo
- Priložnosti za razvoj: Z GEN-I boš imel priložnost za nenehno učenje in osebni razvoj. Naša ekipa strokovnjakov ti bo pomagala pri širitvi znanja in razvoju novih veščin, hkrati pa boš imel dostop do vrhunskih izobraževanj in mentorstva.
- Fleksibilnost: Možnost hibridnega dela ter omogočanje uravnoteženosti med profesionalnim in zasebnim življenjem.
- Dinamično mednarodno okolje: Deloval boš v hitro rastočem podjetju s prisotnostjo v 25 državah s cilji delovanja izven meja Evrope, v sodelovanju z vodilnimi strokovnjaki v energetiki in tehnologiji.
- Strokovna rast in napredovanje: Priložnost za karierno napredovanje v dinamičnem in hitro rastočem sektorju, kjer so tvoja prizadevanja in dosežki cenjeni in nagrajeni.
- Neomejene količine kave in sadja na delovnem mestu.
- Članstvo v aktivnem športnem društvu z 20 različnimi sekcijami, ki ponuja druženje z več kot 450 aktivnimi člani.
Prijavite se
Ob prijavi oddajte svoj življenjepis in motivacijsko pismo v naslednjih jezikih:
Slovenščina
Rok prijave je do vključno 08. 10. 2026